Comment les technologies intelligentes aident à la production agricole

L'agriculture est de plus en plus populaire et la dynamique d'innovation est plus que nécessaire. Découvrez comment les technologies intelligentes aident à la production agricole.

L'agriculture devient à la mode, en grande partie à cause de sa rentabilité croissante. Et les innovations rendent leur travail beaucoup plus efficace. Par exemple, les agriculteurs peuvent obtenir l'identifiant de la plante pour identifier tout type de plante. Et c'est une petite partie de ce que la technologie moderne offre.

Selon l'ONU, d'ici 2050, la population mondiale devrait atteindre 9.7 milliards. Et l'humanité n'aura d'autre choix que d'apprendre à cultiver plus efficacement pour résoudre le problème alimentaire mondial. Il n'y a aucun moyen de gérer cela en ignorant la technologie moderne.

Cependant, l’innovation dans l’agriculture est déjà monnaie courante. Grâce à la révolution industrielle, les agriculteurs ont réduit au minimum l’utilisation d’outils manuels et adoptent désormais des solutions de haute technologie pour accroître l’efficacité de la culture des terres. Outre les capteurs IoT, l’intelligence artificielle et les systèmes d’apprentissage automatique, le Big Data et la blockchain sont utilisés. Le nombre d’applications mobiles destinées au secteur agricole est en augmentation. Il existe plusieurs exemples de la façon dont ces technologies peut aider à la production agricole, pas dans un futur lointain, mais aujourd'hui.

Augmentez les rendements de riz avec l'Internet des objets

Dans le centre de Java, en Indonésie, Atilze a pu augmenter les rendements de riz de 30 à 50 % et économiser jusqu'à 50 % d'eau grâce à l'agriculture de précision. C'est le nom de l'approche dans laquelle les technologies modernes aident à gérer les sols productivité: positionnement global, estimation de rendement, télédétection, Internet des objets, et autres.

La société Atilze a installé des capteurs agricoles intelligents qui mesurent l'humidité et l'acidité du sol, ainsi que la température et l'humidité de l'air ambiant. Ces données permettent de meilleures conditions pour la culture du riz, qui est en fait cultivé dans l'eau stagnante. Les agriculteurs récoltent maintenant des rendements plus élevés de la récolte sans augmenter la superficie des champs.

Contrôler la production et l'approvisionnement des sauces avec la blockchain

Barilla est le plus grand fabricant de pâtes au monde, détenant 45 pour cent du marché italien et 35 pour cent du marché américain. L'entreprise s'est associée à IBM pour mieux contrôler les cycles de production et de livraison de ses pâtes et sauce pesto. Le pesto a une particularité QR code cela permet au fabricant italien de suivre chaque détail. De la culture, de la récolte sur le terrain, au transport, au stockage, au contrôle qualité, à la production et à la livraison directement aux clients. IBM a fourni à Barilla une plate-forme blockchain qui traite les résultats de l'analyse et les stocke sous forme de chaîne continue de données. Cela aide les détaillants et les consommateurs finaux à obtenir des informations fiables sur l’origine d’un produit et à être assurés de sa haute qualité.

Identifiez les mauvaises herbes avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Bayer est une entreprise pharmaceutique reconnue. Aujourd'hui, elle représente un acteur majeur pour de nombreuses divisions, notamment les fabricants de cultures. protection produits et ravageurs .

Une filiale de Bayer Digital Farming a développé une application qui utilise des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour identifier les mauvaises herbes. Les agriculteurs téléchargent une photo d'une mauvaise herbe dans l'application sur leur smartphone, et celle-ci compare la image à une base de données basée sur le cloud de près de 100,000 XNUMX images. Les agriculteurs savent exactement à quel type de mauvaise herbe ils ont affaire et peuvent choisir les outils les plus efficaces pour la contrôler. CA aide protéger les cultures et augmenter les rendements.

Réduisez la consommation d'eau avec les capteurs IoT

WaterBit, un développeur de capteurs d'humidité du sol IoT, a aidé les agriculteurs de San Jose à gérer les systèmes d'irrigation – l'irrigation artificielle des terres manquant d'humidité. Une autre société, PrecisionKing, leur a fourni un système permettant de surveiller la consommation d'eau en fonction des besoins réels d'irrigation. Plus de 3,000 XNUMX capteurs transmettent des données au cloud via le réseau de télécommunications cellulaires d'AT&T et aident les agriculteurs à réduire leur consommation excessive d'eau et à maintenir une humidité du sol adéquate en fonction de la culture qui y pousse. À mesure que de plus en plus d’agriculteurs adoptent ces technologies, nous pouvons nous attendre à voir de nouveaux progrès et innovations dans le domaine de Développement IoT pour l'agriculture, conduisant finalement à des pratiques agricoles plus efficaces et durables.

Utiliser le big data pour l'agriculture de précision

InVivo est un groupe agricole français de premier plan avec 220 divisions et un chiffre d'affaires pouvant atteindre 6.4 milliards d'euros par an. Sa filiale SMAG, leader dans le développement de systèmes d'information pour le secteur agroalimentaire, fournit ses solutions logicielles à 80 % des exploitations agricoles et 50 % des enseignes françaises.

SMAG a déjà développé un grand nombre d'applications mobiles pour faciliter le travail quotidien des agriculteurs. Il y a quelques années, il a consolidé les données collectées dans le processus sur une plate-forme numérique unique. Il stocke des images satellite et des photos de drones, des données météorologiques et des informations collectées par des capteurs d'humidité du sol - ce que nous appelons le big data.

Basé sur cette plate-forme, un algorithme agronomique sophistiqué, Data Crop, aide à prendre des décisions agricoles plus précises. Par exemple, suivre la progression des cultures tout au long de l'année et prévoir les rendements des cultures. Le succès du projet SMAG se traduit par le fait que Data Crop est aujourd'hui utilisé pour gérer 80% de toutes les terres agricoles en France utilisées pour la culture du blé.

Le fait que le secteur agricole disposera de puissantes incitations au développement est confirmé par des experts de l'un des principaux portails d'actualités au monde, Business Insider Intelligence. Ils estiment qu'en 2023, le nombre de capteurs IoT agricoles à eux seuls dépassera les 12 millions d'unités.

QFP

Quelles technologies sont actuellement utilisées pour améliorer la production agricole ?
Les technologies comprennent des outils agricoles de précision, des drones, l’imagerie satellite, des systèmes d’irrigation automatisés et le génie génétique des cultures.

Comment les technologies d’agriculture de précision améliorent-elles la production agricole ?
L'agriculture de précision utilise la cartographie GPS, l'échantillonnage du sol et l'analyse des données pour optimiser la gestion au niveau du champ concernant la plantation, l'arrosage et la récolte des cultures.

Quel est le rôle des drones dans la production agricole ?
Les drones sont utilisés pour les relevés aériens, la surveillance de la santé des cultures, l’application précise de pesticides et la collecte de données pour l’analyse et la gestion des cultures.

Comment l’imagerie satellitaire contribue-t-elle à la production agricole ?
L'imagerie satellite fournit des informations détaillées sur la santé des cultures, l'état des sols et les besoins en eau, permettant ainsi de prendre des décisions agricoles plus éclairées.

Quels sont les avantages des systèmes d’irrigation automatisés en agriculture ?
Les systèmes d'irrigation automatisés améliorent l'efficacité de l'utilisation de l'eau, réduisent les coûts de main-d'œuvre et fournissent des conditions d'hydratation optimales en fonction des besoins des cultures et du sol.

Quel est l’impact du génie génétique sur la production végétale ?
Le génie génétique a conduit au développement de variétés de cultures offrant un rendement amélioré, une résistance aux ravageurs et une adaptabilité à différentes conditions environnementales.

Quel rôle l’analyse des données joue-t-elle dans la production agricole ?
L'analyse des données aide au traitement des données agricoles pour prédire les rendements des cultures, optimiser l'utilisation des ressources et identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les cultures.

La technologie peut-elle contribuer à une production agricole durable ?
Oui, des technologies telles que l’agriculture de précision et les systèmes économes en eau peuvent contribuer à réduire le gaspillage des ressources, favorisant ainsi une production agricole durable.

Comment les systèmes de surveillance de la santé des sols profitent-ils à la production agricole ?
Ces systèmes fournissent des données en temps réel sur la composition et la santé des sols, aidant ainsi les agriculteurs à prendre des décisions éclairées concernant la fertilisation et le traitement.

Quel est l’avenir de la technologie dans la production végétale ?
L’avenir comprend une IA et un apprentissage automatique plus avancés pour l’agriculture prédictive, une automatisation améliorée des processus agricoles et des percées en biotechnologie pour l’amélioration des cultures.

Comment la technologie de l’Internet des objets (IoT) contribue-t-elle à la production agricole ?
La technologie IoT implique l’utilisation de capteurs et d’appareils connectés au réseau pour surveiller et automatiser les processus agricoles, améliorant ainsi l’efficacité et le rendement des cultures.

Quel impact la robotique a-t-elle sur la production agricole ?
La robotique peut automatiser les tâches à forte intensité de main-d'œuvre telles que la plantation, le désherbage et la récolte, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant le besoin de travail manuel.

La technologie des canettes aider à lutter contre les nuisibles contrôle et protection des cultures ?
Oui, des technologies telles que la surveillance par drone et les systèmes d’identification des ravageurs basés sur l’IA peuvent contribuer à la détection précoce et au traitement précis des ravageurs et des maladies.

Comment l'agriculture verticale et hydroponique Les technologies contribuent-elles à la production agricole ?
Ces technologies permettent la culture dans des environnements contrôlés, maximisant l’utilisation de l’espace et l’efficacité des ressources, et réduisant la dépendance aux conditions pédologiques et climatiques.

Quel rôle l’intelligence artificielle (IA) joue-t-elle dans l’avancement de la production agricole ?
L'IA aide à analyser les données agricoles, à prédire les résultats des cultures, à automatiser les processus de prise de décision et à optimiser les pratiques de gestion agricole.

Comment la technologie contribue-t-elle à la conservation des sols et à la production agricole ?
Les technologies telles que les capteurs d’humidité du sol et les pratiques agricoles durables contribuent à préserver la santé des sols, essentielle à la durabilité de la production agricole à long terme.

Les progrès technologiques peuvent-ils aider à s’adapter au changement climatique pour la production agricole ?
Les technologies avancées telles que la modélisation climatique et les cultures génétiquement modifiées peuvent aider les agriculteurs à s’adapter aux conditions climatiques changeantes et à maintenir les rendements des cultures.

Quelle est l’importance des drones agricoles dans le suivi et la gestion des cultures ?
Les drones agricoles fournissent des images haute résolution pour surveiller la santé des cultures, l’état des sols et les besoins d’irrigation, permettant ainsi une gestion précise de l’exploitation agricole.

Comment les applications pour smartphones et la technologie mobile aident-elles les agriculteurs dans la production agricole ?
Les applications mobiles offrent aux agriculteurs un accès facile aux prévisions météorologiques, aux tendances du marché, aux conseils agricoles et à la surveillance à distance des cultures et des équipements.

Quels sont les progrès de la technologie des serres pour la production végétale ?
Les technologies de serre modernes comprennent des systèmes de contrôle climatique automatisés, un éclairage LED pour une croissance améliorée des plantes et des systèmes hydroponiques pour une utilisation efficace de l'eau et des nutriments.