La scienza dei dati è la carriera giusta per te?

I dati sono diventati la chiave del successo in termini di processi decisionali aziendali, invenzioni di dispositivi e progressi di mercato. Con l'espansione del panorama dei dati negli ultimi anni, che ha incluso settori quali sanità e finanza, nonché e-commerce e istruzione, la scienza dei dati è diventata una delle carriere più richieste e promettenti. Con il crescente interesse per la scienza dei dati, tuttavia, sorgono ulteriori domande per coloro che potrebbero voler intraprendere questo campo:

• Dovrei diventare uno scienziato dei dati?
• Devo avere una formazione tecnica?
• Quali tipi di ruoli posso prendere in considerazione?
• Mi piacerà davvero lavorare con i dati?

Questo blog ti consentirà di scoprire se la scienza dei dati si adatta ai tuoi interessi, alle tue competenze e ai tuoi piani di carriera a lungo termine e, in tal caso, come procedere per compiere il primo passo.

capitoli

Introduzione: perché così tante persone stanno prendendo in considerazione una carriera nella scienza dei dati

La scienza dei dati si è evoluta negli ultimi dieci anni, diventando un percorso di carriera diffuso. Poiché ruoli come Data Analyst, Machine Learning Engineer, Data Engineer e Business Intelligence Analyst sono di tendenza sulle piattaforme di lavoro, non è un'impresa impossibile che studenti, laureati e persino professionisti stiano iniziando a conoscere questo settore.

Molti Corsi di data science in India Sono disponibili in risposta a questa esigenza e questi programmi forniscono una formazione organizzata e riconosciuta dal settore sulle competenze generali di data science, nonché su argomenti specifici come statistica e programmazione Python, deep learning e visualizzazione dei dati. I programmi mirano a colmare il divario tra conoscenza a scuola e competenze pronte per il lavoro.

Ma ecco la domanda: questa è la tua carriera?

Cosa comporta una carriera nella scienza dei dati?

Una posizione lavorativa nel campo della scienza dei dati implica l'acquisizione di grandi quantità di dati, la loro pulitura e la loro combinazione con altri dati per ottenere un significato. Queste informazioni sono utilizzate nelle decisioni relative allo sviluppo di prodotti, al marketing, all'esperienza utente, all'analisi dei rischi e così via.

Dovrebbe avere responsabilità importanti quali:

• Raccolta e aggregazione di informazioni provenienti da diverse fonti
• Sviluppo di modelli per prevedere le tendenze
• La costruzione di dashboard e visualizzazioni dei risultati
• Collaborare con gli stakeholder per raggiungere gli obiettivi aziendali. Lavorare con gli stakeholder per raggiungere gli obiettivi aziendali.
• Utilizzo di metodi statistici per affrontare problemi del mondo reale
• La disciplina è piuttosto interdisciplinare nel combinare:
• Statistica e matematica
• Coding (principalmente in Python, R o SQL)
• Conoscenza del dominio (ad esempio, sanità, fintech, vendita al dettaglio)
• Narrazione e comunicazione

Segnali che indicano che la scienza dei dati potrebbe essere la strada giusta per te

Ti piace risolvere problemi logici e analitici

La scienza dei dati può essere una carriera molto gratificante, soprattutto per chi ama lavorare con i numeri, individuare schemi e porsi domande sul perché di ogni cosa.

Sei incuriosito da come funzionano le cose.

La scienza dei dati implica un processo di continua ricerca, come ad esempio le seguenti domande:

• Cosa ha causato il calo delle vendite nell'ultimo trimestre?
• Che tipo di utenti abbandonano più facilmente?
• Qual è l'aspetto trainante di un maggiore coinvolgimento nelle app?

Ti senti a tuo agio (o sei disposto a imparare) a programmare

Sebbene non sia richiesta una laurea in informatica, un certo livello di programmazione (preferibilmente in Python o R) è l'ideale. Sono disponibili numerosi corsi di formazione per principianti, adatti anche a chi non è un programmatore.

Hai un interesse in se stesso all'interno di un settore ad alta crescita e ad alta domanda

Il mercato dei professionisti della scienza dei dati è in costante crescita in India e in altri paesi del mondo, e i livelli di remunerazione e sviluppo professionale.

Non ti dispiace imparare sempre.

La disciplina è in rapida evoluzione. Le esigenze aziendali, gli strumenti e gli algoritmi cambiano continuamente. Si tratta di un apprendimento continuo legato al lavoro.

Chi potrebbe trovare stimolante la scienza dei dati?

Sebbene il settore della scienza dei dati sia completamente nuovo e offra ai suoi praticanti numerose opportunità, potrebbe non essere adatto a tutti.
Potrebbe risultarti difficile nei casi seguenti:

• Ti piace creare meno ambiguità possibile
• La codifica o la risoluzione di problemi astratti non sono il tuo forte
• Non ti senti libero con grandi set di dati o elementi matematici
• Vuoi una disciplina creativa o artistica (anche se la narrazione dei dati ha un certo grado di creatività)

Tuttavia, la maggior parte delle difficoltà può essere compensata da un'istruzione sistematica, da una guida e da un'esperienza pratica.

Opzioni di carriera nel campo della scienza dei dati

Uno dei principali punti di forza della scienza dei dati è la possibilità di intraprendere diverse carriere.

Puoi navigare:

• Analista di dati: si occupa di analizzare i dati disponibili per prendere decisioni aziendali
• Data Scientist: costruisce modelli, conduce analisi di alto livello e fa previsioni.
• Ingegnere di apprendimento automatico: crea e implementa modelli predittivi su larga scala
• Data Engineer: crea un'infrastruttura che genera e gestisce i dati.
• Analista di Business Intelligence: crea dashboard e report aziendali per fornire un quadro delle tendenze aziendali.

Tutte le posizioni richiedono diverse combinazioni di competenze e, nel corso della tua carriera, puoi specializzarti in base ai tuoi interessi e alle tue ambizioni future.

Conclusione

La scienza dei dati può essere una tendenza, ma decidere di intraprendere una carriera in questo campo non significa seguire una tendenza del momento: la scelta giusta è quando le tue competenze, la tua mentalità e il tuo entusiasmo sono allineati con una professione che pratica la curiosità e si impegna a risolvere i problemi attraverso l'uso dei dati.

La scienza dei dati è un percorso professionale interessante e promettente se ti piace lavorare con i dati, porre domande pertinenti e sei interessato a creare strumenti che abbiano un impatto.
E per coloro che desiderano fare questo passo, i corsi di certificazione in data science offrono un percorso guidato e certificato, che consente loro di trasformarsi da studenti curiosi in professionisti certificati in data science.
Procedi con calma. Valuta le opzioni. E quando ti senti pronto, sappi che questo è uno di quei campi della scienza dei dati in cui l'apprendimento non si ferma mai e in cui si può sempre crescere.

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